Dieser Baustein befasst sich mit der Vermittlung von spezifischen Inhalten und wesentlichen Grundlagen im Zusammenhang mit der Sammlung und Speicherung grosser Datenmengen, der Funktionsweise und Anwendung von Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz.
Lernziele:
1. Etablierung von Basiswissen über den Nutzen sogenannter grosser und neuer Datenquellen für die (Berufs-)Bildung
2. Förderung einer bewussten Wahrnehmung von ethischen Implikationen von Digitalität
3. Förderung der Reflektion des eigenen Umgangs mit Daten und Informationen
4. Förderung der Beurteilungsfähigkeit von Datenquellen und ihre Qualität hinsichtlich spezifischer Kriterien
5. Förderung des Wissenstransfers und der Wissensanwendung in verschiedenen Anwendungsfeldern
Dozierende:
Mathias Missler
Filippo Pusterla
Nadine Frei
Thomas Ruoss
Technische Umsetzung:
Lydia Fuchs
Mathias Missler
Danksagung:
Ein herzliches Dankeschön an Frau Estelle Pannatier für das Interview und Leandra Hautle fürs Testing!